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今天小编和大家分享的是行为经济学领域的力作《比赛中的行为经济学》，这本书揭示了人类认知偏差对体育比赛的影响，让你更好的认识藏在赛场比分和赛场行为背后的秘密。

如果常看足球比赛的话，你一定知道，同一只球队主场作战和客场作战的胜率会有很大的差异。比如很多人认为2018年世界杯赛场上，俄罗斯队能在缺乏大牌球星，赛前也不被人看好的情况下一路杀入八强，和它身为东道主，拥有主场优势有很大关系。

那么这种司空见惯的主场优势现象到底是我们的错觉，还是有一定科学依据呢？

这正是本书关注的主题，这本书用行为经济学的方法，结合海量数据，对类似主场优势这样，发生在比赛赛场的现象，给出了严谨而科学的解释。

近年来行为经济学已经成为经济学领域发展最快的分支之一，诺贝尔经济学奖已经有三次颁给了行为经济学家，比如2017获奖的理查德·赛洛，而本书作者之一莫斯科维茨教授正是赛洛在芝加哥大学的同事，另一位作者沃特是美国著名的体育记者，他是莫斯科维茨教授少年时代的垒球队队友。

包括赛洛在内的很多学者认为，这本书将很多行为经济学理论和人类行为实践很好的结合在了一起。和一般的行为经济学著作不同，这本书所关注的人类行为突破了经济行为的范围，把体育活动也纳入了视野。

本书大致可以提炼为三个方面的内容。

第一：人类的认知偏差如何对比赛产生影响？

第二：比赛中的随机性是如何被过度解读的？

第三：如何看待赛场上的心理激励手段？

我们来逐个解读：认知偏差对比赛的影响。我们开头说了2018年世界杯比赛中，不被看好的东道主俄罗斯队打入了八强，取得了历史最好成绩。这样的主场优势在比赛里非常常见。那么问题来了，这样的主场优势是我们的错觉还是确实存在呢？

本书用海量数据证明：主场优势不仅仅是你的主观感受，他是客观存在的，而且在不同运动项目中普遍存在。比如在美国职业棒球联赛中，主队获胜的概率是54.1%，在NBA中主队获胜的概率是62.7%，在意甲联赛中这个概率更是高达67%。

那为什么会出现主场优势呢？最常见的解释有四种：

一：主队在主场观众的支持下状态更好

二：主队不用像客队一样赶路

三：主队对天气环境更熟悉

四：主队的赛程安排更为有利

但是这四种解释都经不起仔细推敲（详细解释见上方音频），本书把主场优势的焦点放在了：裁判因素。裁判的主观判断，给主队、客队的差别待遇才是导致主队总是更容易获胜的关键性原因。

比如在足球赛场上，比赛时长一般是90分钟，在比赛结束前，裁判会根据球场上球员受伤、换人等计算伤停补的时间。这个伤停补时时段往往是逆转的关键时刻。

西班牙足球甲级联赛的750场的数据说明：主队领先时，裁判判给的伤停补时阶段较短，平均为两分钟，有利于主队维持领先；但如果主队落后的话，伤停补时时长就会明显变长，平均为四分钟，有利于主队追平比分。

在NBA赛场上，主队比客队平均每场多得到1-1.5个罚球机会，在北美冰球联赛主队受到的判罚要少20%......

那么是什么导致了裁判在赛场上偏袒主队呢？你可能会说是不是主队贿赂了裁判？本书认为没有证据说明主队贿赂了裁判，而是因为人与生俱来的认知偏差。

行为经济学领域的很多书都说过，传统经济学把人假设成为一种理性的经济动物，有能力做出最好的行为和决策，但行为经济学推翻了这个假设。它参照现代心理学的研究方法和成果，并用实验和数据证明人类并没有那么理性。

人的决策总是会受到各种认知偏差的影响，这是人与生俱来的特质。有一种重要的认知偏差叫从众效益。心理学认为，人作为一种社会性动物，会收到社会环境以及周围其他人意见和观点的影响。

你会顺从于群体的意见，这就叫从众效益。

（你在做交易的时候是不是也一样？如果大多数看涨，而你看跌，内心是不是会很煎熬，是不是就会自我动摇？）

对裁判来说，他们的工作面临巨大压力，需要在高速激烈的对抗中做出快速判断，而周围主场观众狂热呼喊显然会对他们的判断造成影响。按照心理学理论，他们未必会有意识的偏袒主队，但他们身处的环境会让他们不由自主地受到周围人情绪的感染。

在面对复杂情况，特别是模糊情况时，裁判会不由自由地做出有利于主队的裁决。而且主场观众人数越多，力量越强大，对判罚产生影响就会越强大，主场优势就会越明显。

在欧洲赛场上，观众人数比较少的比赛，主场胜率只有57%，而在观众人数比较多的比赛中，主场胜率高达78%。

还有一种认知偏差：损失厌恶心理，同量的得到和失去，心理感受是不一样的，目标不一样，成功率也不一样。

（在交易中你先赚了100万，然后又亏了回去，或者你亏了100万，又赚了回来，两种情况下资金曲线路径不同，结果却是相同的，最后你的心态是怎样的？）

从众效益和损失厌恶心理会让裁判产生认知偏差。

以上是本书的第一个方面的内容，本书还有两个重点内容，对于大家认识真正的交易博弈、交易心理学都有帮助，大家点击文章上方的音频收听哦！

小编为大家整理了思维导图：

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